结构化思维
实质
将思维的过程有序化。将面对的问题进行详细分解，辅助制定解决问题的相应方案。
划分过程
要点
- 需要清楚分解结构的【目的】，再按目的进行【特征】分解
MECE法则
简义
确认目标问题，根据目的将问题分类，类别下再放入相对应不同要素
主要用途：用于分解具体元素
核心
相互独立、完全穷尽（每一层内容不能重复，不能交叉，即，不重不漏）
分类方法
- 二分法(通过对立状态进行划分；比如：人、非人)
- 延申：三分法（添加过渡状态、程度等；比如喜爱程度：高 -> 低）
- 过程法（一个事情发生的过程中，经历的步骤和元素）
- 要素法（常用；按特征分类，相互独立，完全穷尽）
- 公式法（按公式设计的要素进行分类；譬如m=ρ*V，那么决定m的要素就分为ρ和V）
- 矩阵法
- 我们比较熟悉的应该就是矩阵法中的“二维四象限”
- 要点/方法论：找出象限特点、适用环境、典型案例、例外情况、应对策略等。
分类步骤案例1
- 每一维度，同一分类标准（一致性）
- 选择一个筛查/呈现顺序，以确保分类穷尽且无遗漏
- 善用分析框架
- 日常常见：【投入、产出】【供给、需求】【收入、指出】【定性、定量】……
- 专业领域：【3C模型（市场顾客Customer、竞争对手Competitor、公司本身Company）】【4P模型（产品Product 价格Price 渠道Place 促销Promotion）】【SWOT模型，内外部环境+好坏影响：优势(内部环境+好影响)、劣势、机会(外部环境+好影响)、威胁】【PEST模型：政治Politics，经济Economics，社会Society，技术Technology；用以判断一家企业所处宏观环境】
- 114514（本体和另一个dalao的红利那个）
分类步骤案例2
- 确定范围
- 明确问题范围/边界
- 明确目的
- 完全穷尽：有边界的穷尽
- 找到合适切入点
- 明确按哪个维度对事物进行划分（切入点应该有的共同属性是什么）
- 【以终为始】：按目的进行【特征/维度】分解
- 继续拆分
- 要点：需要清楚分解结构的【目的】，再按目的进行【特征】分解
- 检查是否有遗漏或重复
- 要点：
方法一：论-证-类-比（思考与表达）
- 完整的结构化过程：论-证-类-比
- 论：思考起点：寻找结论/中心思想，进行下一步推演
- 证：判断结论的真实性：寻找客观事实，进行判断；寻找事实、理由、结论之间的逻辑链（是否有完整论证关系）
- 类：进行分类，方便记忆和整理
- MECE法则
- 比：清晰表达自己的思考：归纳&演绎
- 归纳：找出共性（属的共性、结果的共性）
- 演绎：逆向推理（罗列结果，寻找原因案例等，观点进行印证）
